Objektien tunnistus, seuranta, ihmisen asento ja segmentointi reaaliajassa — suoraan selaimessasi. Tunnistus tapahtuu laitteellasi, ja voit pyytää tekoälyä tulkitsemaan pysäytetyn kuvan.
Valitse kuvalähde
Omaa tiedostoa ei ladata palvelimelle, vaan se analysoidaan vain tässä selaimessa.
Tai kokeile esimerkkiä
Tekoäly saa sen ruudun, joka näkyy painalluksen hetkellä, sekä tunnistimen löydökset tekstinä. Vertaa sen vastausta tunnistimen tulokseen.
Kasvot ja ihmisten päät pikselöidään laitteellasi ennen lähetystä. Ruutu ja kysymys lähetetään Anthropicin Claude-tekoälylle vastausta varten, eikä niitä tallenneta.
Älä lähetä kuvia, joissa on muita ihmisiä ilman heidän lupaansa, tai henkilö- tai luottamuksellisia tietoja.
EfficientDet-Lite0-malli tuntee 80 arkista kohdeluokkaa (ihmiset, ajoneuvot, eläimet, esineet) ja antaa jokaiselle löydökselle laatikon ja varmuusprosentin.
Peräkkäisten ruutujen laatikot yhdistetään päällekkäisyyden perusteella, joten sama kohde säilyttää numeronsa liikkuessaan. Tästä syntyy jälki ja kohteiden laskenta.
Pose Landmarker -malli paikantaa ihmisen 33 nivelpistettä ja erottaa siluetin taustasta pikselitasolla.
Mallit ajetaan Googlen MediaPipe-kirjastolla WebAssemblynä ja näytönohjaimella. Videokuva ei lähde laitteeltasi. Vain jos itse painat Kysy kuvasta, yksi pysäytetty ruutu lähetetään tekoälylle tulkittavaksi, ja sitä ennen kasvot pikselöidään laitteellasi.
Tunnistin tuntee vain ne 80 luokkaa, joilla se on koulutettu, eikä se osaa vastata ”en tiedä”. Kohde, jota sen luokissa ei ole, saa lähimmän tutun luokan nimen: raitiovaunu tunnistuu bussiksi tai junaksi. Varmuusprosentti kertoo, kuinka hyvin kohde sopii tuttuun luokkaan, ei sitä, onko luokka oikea. Kysy kuvasta -toiminto näyttää eron: kielimalli ei ole sidottu kiinteään luokkalistaan, joten se tunnistaa raitiovaunun raitiovaunuksi. Perinteinen tunnistin on puolestaan nopea, ilmainen ja toimii kokonaan laitteellasi.